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Klarname und CV nach Anfrage.
Interim Manager Profil
Interim Manager AI Engineer
- Funktion
- AI Engineer
- Branchen
- Public SectorLegalHealthcareTelecommunications
- Systeme
- GPTClaudeGeminiQwenLLaMAMistralVicunaFalconFastAPISvelteWeaviateAzure GPT-4.1Mistral LargeMicrosoft DynamicsSharePointReactVertex AIGemini APIAutoMLSageMakerLambdaEC2PineconePandasNumPyScikit-learnAzure SQLRESTful APIsMicroservices
- Sprachen
- Deutsch · Englisch
- Verfügbarkeit
- Ab sofort
- Einsatzart
- RemoteVor OrtHybrid
- Auslastung
- Voll- oder Teilzeit
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Angebot anfordern Termin buchenFive Facts
- Entwicklung von KI-Lösungen für regulierte und sicherheitskritische Einsatzbereiche
- Automatisierung von Wissensarbeit durch RAG- und Agentensysteme
- Optimierung von Dokumenten-, Compliance- und Analyseprozessen
- Steuerung internationaler Entwicklerteams in komplexen Projektumgebungen
- Umsetzung datenschutzkonformer KI-Infrastrukturen für Unternehmen und Behörden
Fachliche Schwerpunkte
7 Felder, in denen der Manager eigenverantwortlich Ergebnisse liefert.
- Entwicklung und Umsetzung von Enterprise-AI-Lösungen für Medizin, Justiz, Telekommunikation und öffentliche Auftraggeber
- Konzeption und Einführung von Retrieval-Augmented-Generation-Lösungen für Wissensmanagement und Dokumentenanalyse
- Fine-Tuning und fachliche Spezialisierung von Sprachmodellen für Regierungs-, Rechts- und Medizinanwendungen
- Aufbau datenschutzkonformer On-Premise- und Cloud-KI-Deployments in sicherheitskritischen Umgebungen
- Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen und standardisierten Protokollen zur Workflow-Orchestrierung
- Implementierung von Predictive-Analytics-, Anomalieerkennungs- und Zeitreihenlösungen für operative Anwendungsfälle
- Leitung interdisziplinärer Entwicklerteams und Steuerung komplexer KI-Projekte in internationalen Kontexten
Projekterfahrung
Fünf ausgewählte Interim Management Mandate
AI Engineer
Public Sector- Leitung eines AI-Entwicklungsunternehmens für Enterprise-AI-Lösungen
- Bereitstellung von GenAI-Lösungen für Medizin, Justiz, Telekommunikation und öffentliche Auftraggeber
- Steuerung von Kundenprojekten von Konzeption bis Deployment
2 weitere Aufgaben anzeigen
- Aufbau sicherer KI-Architekturen für regulierte Umgebungen
- Verantwortung für technische Umsetzung und Delivery komplexer AI-Anwendungen
AI Engineer
12 Monate Public Sector- Entwicklung einer RAG-basierten KI-Anwendung für Wissensmanagement
- Automatisierte Beantwortung von Kundenanfragen durch LLM-Integration
- Anbindung von CRM-, Dokumenten- und Gesetzesdatenquellen
2 weitere Aufgaben anzeigen
- Umsetzung hybrider semantischer Suche für Dokumentensuche und Compliance-Prüfungen
- Entwicklung einer skalierbaren Backend- und Frontend-Lösung
AI Engineer
24 Monate Legal- Entwicklung eines KI-gestützten Systems zur Erstellung juristischer Dokumente
- Umsetzung einer Multi-Model-Strategie für Begründung, Langtexte und Überarbeitungen
- Entwicklung eines interaktiven Frontends zur kontrollierten Bearbeitung von AI-Ausgaben
2 weitere Aufgaben anzeigen
- Integration von RAG für unternehmensspezifische Dokumentenvorlagen
- Optimierung der Qualität und Nachvollziehbarkeit juristischer Dokumentenerstellung
AI Engineer
12 Monate Telecommunications- Entwicklung eines MVP für eine AI-gestützte IoT-Connectivity-Plattform
- Umsetzung MCP-basierter Agenten-Orchestrierung mit API-Integrationen
- Entwicklung von Prognosemodellen für Datenverbrauch bei OTA-Updates
2 weitere Aufgaben anzeigen
- Implementierung von Anomalieerkennung zur proaktiven Problemlösung
- Aufbau einer modularen Orchestrierungs-Engine für AI/ML-Pipelines
AI Engineer
17 Monate Healthcare- Umsetzung einer multimodalen KI-Pipeline für medizinische Dokumentation
- DSGVO-konformes On-Premise-Deployment in Krankenhausumgebungen
- Spezifikation geeigneter AI-Server-Hardware für kritische Infrastrukturen
2 weitere Aufgaben anzeigen
- Wartung und Support produktiver KI-Systeme im medizinischen Umfeld
- Sicherstellung stabiler Betriebsprozesse in sensiblen Einsatzbereichen
So geht es weiter
Drei Schritte vom Profil zum Projektstart.
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Kennenlernen und Start
Gespräch mit dem Manager, Vertrag über Interim Aid, Projektstart typischerweise innerhalb von zwei Wochen.
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Florian Kursawe
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