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Interim Manager Profil
Interim Manager AI Engineer
- Funktion
- AI Engineer
- Branchen
- ConstructionFinanceRetailTechnology
- Systeme
- PythonPyTorchTensorFlowLangGraphLangChainAzureGoogle CloudAWSDatabricksOpenAIGPTLlamaMistralscikit-learnLangFuseLangSmithLoRANeo4jHugging FaceTransformerspeftDeepSpeedGitGitLabFSDPQLoRAvLLMOllamaMilvusNVIDIA NGCFastAPIDockerAuth0MongoDBpytestLangserveSQLAlchemySQLTableauJupyterSASGCSVertex AIOCRpandasMatplotlib
- Sprachen
- Deutsch · Englisch
- Verfügbarkeit
- Ab sofort
- Einsatzart
- RemoteVor OrtHybrid
- Auslastung
- Voll- oder Teilzeit
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Angebot anfordern Termin buchenFive Facts
- Entwicklung skalierbarer KI-Produkte für produktive Unternehmensanwendungen
- Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse mit Machine-Learning- und NLP-Lösungen
- Verbesserung von Modellgüte durch Evaluation, Metriken und Feedback-Loops
- Integration von KI-Systemen in bestehende Unternehmensprozesse und Cloud-Umgebungen
- Leitung interdisziplinärer Projekte von PoC bis produktivem Roll-out
Fachliche Schwerpunkte
7 Felder, in denen der Manager eigenverantwortlich Ergebnisse liefert.
- Entwicklung und Implementierung von KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Geschäftsprozesse und Branchen
- Konzeption und Umsetzung von Natural-Language-Processing-Lösungen zur Extraktion, Strukturierung und Verarbeitung unstrukturierter Dokumente
- Aufbau und Optimierung von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen, Chatbots und AI-Agents für unternehmensspezifische Wissensanwendungen
- Entwicklung, Training, Fine-Tuning und Evaluation von Machine-Learning- und Sprachmodellen für produktive Anwendungen
- Leitung und Steuerung von Data-Science- und Machine-Learning-Projekten inklusive Abstimmung mit Fachbereichen und Management
- Entwicklung von Pricing-, Prognose- und Risikomodellen auf Basis statistischer Verfahren, Zeitreihenanalysen und Simulationen
- Automatisierung von Bestell-, Angebots- und Analyseprozessen zur Skalierung operativer Abläufe und Verbesserung der Ergebnisqualität
Projekterfahrung
Fünf ausgewählte Interim Management Mandate
AI Engineer / KI-Entwickler, Machine Learning Scientist
Technology- Entwicklung von Trainings-Pipelines für Open-Source-LLMs in Python
- Entwicklung von Agentic Workflows zur Umwandlung von JSON-Strukturen
- Erstellung und Implementierung von Evaluations-Pipelines und Metriken
3 weitere Aufgaben anzeigen
- Deployment und Serving der Modelle in skalierbaren Umgebungen
- Aufbau von Feedback-Loops für Model Alignment
- Durchführung eines PoC und Weiterentwicklung zur Produktreife
AI Engineer, Machine Learning Engineer
9 Monate Construction- Entwicklung und Deployment eines lokal gehosteten AI-Chatbots für vertrauliche Dokumente
- Optimierung von Open-Source-LLMs auf unternehmenseigener Serverarchitektur
- Entwicklung einer KI-Anwendung mit Chatbot, Vektorsuche und Re-Ranking
3 weitere Aufgaben anzeigen
- Implementierung von Hybrid Search, HyDE und Multi-Query-Retrieval
- Datenaufbereitung, Dokumenten-Parsing und Beladung von Vektordatenbanken
- Aufbau skalierbarer MLOps-Pipelines für Betrieb, Monitoring und Updates
AI Engineer / KI-Entwickler
6 Monate Construction- Entwicklung eines Chatbots mit RAG-Pipelines für mehrere Datenquellen
- Konzeption, Planung und Abstimmung mit IT und Fachabteilungen
- Automatisierung von Unternehmensprozessen mit Agentic Workflows
3 weitere Aufgaben anzeigen
- Deployment einer KI-Lösung in Azure-Umgebungen
- Aufbau von Knowledge-Graph-gestützten Zugriffsstrukturen
- Umsetzung produktionsnaher MLOps-Prozesse
AI Engineer / KI-Entwickler, Machine Learning Scientist
8 Monate Technology- Entwicklung eines KI-ChatBot- und VoiceBot-Systems für mobile Anwendungen
- Vergleich und Fine-Tuning verschiedener Large Language Models
- Integration und Deployment der Lösung in einer Cloud-Umgebung
3 weitere Aufgaben anzeigen
- Entwicklung eines Test-Frameworks zur Evaluation der Modell-Performance
- Strukturierung und Extraktion sprachbasierter Informationen
- Umsetzung von Agentic Workflows für App-Aktionen
Data Scientist, Computer Vision Expert
5 Monate Technology- Entwicklung, Training und Fine-Tuning von Machine-Learning-Modellen zur Leckerkennung
- Aufbau von ETL- und Data-Pipelines für Datenaufbereitung und Augmentation
- Feature-Generierung aus Satellitenbildern und Wetterdaten
3 weitere Aufgaben anzeigen
- Aufsetzen eines Test-Frameworks zur Evaluation und Metrikberechnung
- Einsatz von Computer-Vision-Methoden zur Identifizierung von Lecks
- Beitrag zur Einsparung von 3 Mio. Kubikmeter Trinkwasser
So geht es weiter
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